많은 서비스에서 챗봇 기술을 도입하려는 시도가 늘고 있습니다. 챗봇의 퍼소나(Persona)를 어떻게 설정해야 하는지에 대해서는 많은 고민이 있지만, 여전히 답은 모호합니다. 챗봇 서비스가 도입될 서비스의 종류에 따라, 예상 사용자에 따라 선호도나 효과에 큰 차이가 있기 때문이죠. 예를 들면, 쇼핑과 같은 서비스에서는 가벼운 말투나 즐거움이 강조되어야 하는 반면, 교육이나 금융, 건강 분야에서는 신뢰도를 높이는 것이 중요할 수 있습니다. 이 연구에서는 헬스케어 분야에서 어떤 챗봇 에이전트가 메시지를 보내는 것이 사용자에게 선호되는지, 에이전트 종류에 따라 메시지 효과가 달라지는지를 실험 방법을 통해 확인해봅니다.