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한국선급(친환경기술팀 온실가스파트) 교육 및 자문 제안

1. 자문 요청내용

요청 원문
AI 친근화 및 업무 활용 촉진을 위한 방안 → 구성원 교육 (강의 및 튜토리얼)
AI의 업무 적용 및 체계적 활용 방안 → 업무 활용 가능성 검토 및 적용 (자문 및 워크숍)
검증 업무: 다양한 케이스별 관련 규제/법령 신속 검색, 최적의 판단을 위한 의사결정 지원
행정 업무: 검증 업무 결과물 정리, 선박/선사 검증 수수료 체계화, 검증 수수료 및 매출 관리 개선
보고서 작성: 온실가스 관련 국가연구과제 보고서 효율적 작성, 소프트웨어 개발 지원 (화면정의, 로직 구체화 등)

2. 소개

김유정 박사
10년 이상 UX 분야의 학계·대기업·스타트업을 두루 경험하며, 각 현장에서 실무자들이 겪는 어려움과 니즈를 깊이 이해해왔습니다. 이를 바탕으로 단순히 구색 맞추기식 AI 도입이 아닌, UX 실무에 실질적으로 도움이 되는 AI 활용 방법을 연구하고 교육합니다. 현재는 AI-UX 실무 적용에 대한 강의를 통해 기초부터 고급까지 다양한 수준의 실무자들과 함께 성장하고 있습니다.
알고케어 Project Manager/Product Part Lead (2023-2024)
삼성SDS CX팀 Senior Designer (2020-2022)
University of Washington iSchool Rsearch Assistant (2018-2019)
서울대학교 융합과학기술대학원 UX/HCI 박사 (2015-2020)
서울대학교 융합과학기술대학원 UX/HCI 석사 (2013-2015)
서울대학교 국사학/언론정보학 학사 (2008-2013)

3. 제안사항

구성원 기초교육과 관심사 환기를 위해 강연 2회 진행
강연 진행 후 필요한 경우 검토를 통해 튜토리얼 세션 진행
자문은 구체적인 범위를 협의하여 진행여부 결정 → 확정 시 강연/튜토리얼과 병렬로 추진

3.1 기본기 강연

기초개념이나 툴 사용을 거의 해본 적 없는 초급자로 가정했을 때, 기초적인 지식 학습 필요
트렌드가 너무 빨리 바뀌기 때문에 스킬만 익혀서는 금세 활용성이 떨어짐기본적인 정의와 작동원리를 이해하는 것이 중요함
2024년 하반기부터 다양한 모델/서비스를 혼합 사용하는 것이 중요해짐 → 시중에 출시된 매우 다양한 모델/서비스/기능을 확실히 파악하는 것이 필요함
강의 구성(안)
회차
목적
내용
소요시간
1
생성형 AI에 대한 기초 이해를 통한 관심사 환기
- 생성형 AI 정의 및 기본동작 원리 - 최신 트렌드와 업무 활용 사례 - 기본 툴 사용방법 개괄 (ChatGPT 중심)
60-90분
2
현업 적용을 위한 중급 AI 활용 역량 강화
- 2025년 트렌드: AI Agent - 다양한 모델(서비스): Claude, Gemini, Perplexity 사용법 소개 - Deep Research 활용법 - 한계와 주의점 → 보안, 환각과 보상해킹
60-90분
강의 회차는 회사 상황마다 다르지만 통상 2회 정도가 적절할 것으로 생각됨
초급/중급으로 나눠서 진행하면, 구성원 수준을 다양하게 맞출 수 있어 유리한 점이 있음
타사의 경우 1회만 진행하는 경우도 있고, 최대 5회까지 진행한 경우도 있음
1회를 90-120분으로 통합하여 진행하는 것도 가능하나, 권고하지 않음
이미지, 영상, 오디오 생성 등은 활용범위를 다소 벗어나는 것으로 생각하여 포함하지 않았음
내용의 전개와 진행이 일반 AI와 매우 다르기 때문에, 요청이 있는 경우 포함하여 따로 추가 가능함
아주 기본적인 이미지 생성 관련 내용은 중급 AI 활용에서 간단히 다뤄짐
강연 진행 톤 → 재밌고 말랑말랑한 느낌
Sample_GenAI Tutorial_1.pdf
20019.4KB
Sample_GenAI Tutorial_2.pdf
16532.7KB

3.2. 튜토리얼

강의를 진행한 후, 튜토리얼이 필요한 경우 구성원 니즈에 맞춰 구성 및 진행
튜토리얼 진행(안)
차수
주제
소요시간
1
AI 기본기 익히고 프롬프팅 연습하기 - ChatGPT o1/o3 프롬프팅을 위한 XML 태그 활용 - Perplexity 모델선택/명령어 활용한 고급검색 실습 - 이미지, 동영상 생성 연습해보기 자잘한 업무 보조 세팅하고 활용하기 - 회의록 정리 자동화하기 - 이메일 다듬기, 이미지 파일 컨버팅, PDF 번역, 영문 교정, 영상 요약 등
120분
3
Deep Research로 보고서 쓰고 시각화하기 - ChatGPT, Grok 3, Gemini, Claude, Perplexity의 Deep Research 활용 - Claude와 Gemini를 활용한 빠른 시각화 → PPT 연계 ‘나만의 작은 GPT 팀’ 만들기 - ChatGPT Project 기능 활용 - AI로 가상의 업무보조 인턴, 정부과제 심사위원, 보고서봇 제작
150분
4
NotebookLM으로 환각없이 자료 분석하기 - 방대한 자료 내에서 필요한 내용 빠르게 찾기 - 요약 및 시각화 진행하기 코딩없이 나대신 데이터 분석 시키기 - Google Colab/ChatGPT로 - 데이터 분석 결과 시각화하고 보고서로 정리하기
120분
현재 요구사항에 맞춰 간단히 구성한 내용으로, 추후 검토 시 변경 예정
회차 및 시간은 협의 필요

3.3 자문

자문 내용과 범위, 진행방식은 세부내용 협의 후 확정
요청사항에 대한 간략한 답변
구분
내용
간단한 답변내용
검증 업무
검증업무에는 다양한 케이스가 있고, 관련 규제 및 법령을 그때그때 확인하는 것이 중요. 어떻게 하면 빨리 찾을 수 있을까?
주로 확인하는 소스가 어떤 것인지에 따라 다르지만 크게 문제없이 가능할 것으로 보임
더 나아가 가능하면 최적의 판단을 할 수 있도록 도움?
어떤 의사결정이 필요한지에 따라 달라짐. 상세한 내용 필요.
행정 업무
검증 업무 결과물 정리
결과물 정리 형식이 일정하다면 최초 세팅을 공들여 한다면 가능할 것으로 보임.
기검증 선박과 선사(선박회사) 검증 수수료 정리 (선사 특성상 페이퍼 컴퍼니도 많고 관리하기가 쉽지 않음)
상세한 내용 필요.
검증 수수료 관리 / 매출 관리(검증 건수가 많고 액수는 선사마다 또 선박케이스마다 모두 다른데 검증원이 정리하다보니, 가지각색이고 확실하게 관리도 잘 안됨)
상세한 내용 필요.
보고서 작성
온실가스 관련 국가연구과제를 진행하는 것이 있음. 관련 보고서를 효율적으로 작성하는 방법?
현재의 AI가 가장 잘 보조할 수 있는 부분으로, 회사 정책에 따라 다르지만 레퍼런스 보고서가 있다면 더욱 효율적으로 관리 가능.
소프트웨어 개발(연구 과제에도 들어있지만, 정부와 기관 차원에서도 꼭 필요한 소프트웨어 개발, IT(코딩)업체에 우리의 생각을 효율적으로 전달할 수 있는 화면정의 및 로직의 구체화 등.. 추후 설명 필요)
상세한 내용 필요.

4. 비용

단가
강연 50만원부터 (1회/60분 기준)
튜토리얼(실습) 100만원부터 (1회/120분 기준)
자문 (형태에 따라 달라짐)
월단위 → 자문미팅 0회
시간당 → 계약기간 내 필요한 경우 자문미팅 진행
회차/시간/총액 기준으로 협의 가능
전체 예산에 맞춰 구성 가능
필요한 시간이나 회차로 책정 가능

5. 질의 및 논의 사항

구성원 교육 관련
부서 내 인원 구성, 나이 및 성별, 특징 등 (기술 친화도나 관심도에 따라 내용 전달 방식 조절)
AI 활용에 관한 전반적인 분위기 (궁금한데 바빠서 못써보겠다, 관심 자체가 별로 없다 등)
부서에서 구성원 AI 구독비 등을 제공할 수 있는 환경인지? (유료로 써야 활용도가 있음)
부서 내 보안 수준이나 사내 구성원 인식은 어떤지? (사기업의 경우 시중 AI 사용 불가하기도 함)
교육 회차, 시간 등 구성에 대한 부분 협의 (전체적인 타임라인을 어떻게 생각하고 있는지)
업무 관련
규제/법령 검색은 주로 어떤 소스로 하는지, 고정되어 있는지
검증 업무 결과물의 형식, 파일포맷 등은 어떤 형식인지?
현재 진행하고 계신 정부과제에 대한 전반적인 정보? 소프트웨어 개발 지원 (화면정의, 로직 구체화 등) → 이 부분이 어떤 건지 알 수 있다면 좋을 듯.
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